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坑坑惊险,智慧交通建设要避开这些坑!

发布时间:2020-05-19

随着我国城市化进程的不断加快,如何构建高效的交通体系逐渐成为了政府工作的重要内容。而智能技术的发展,成为了我国解决交通问题新出路。

目前运用AI技术建设智慧交通成为了政府治理交通问题的重要手段。俗话说得好:“有需求就会有市场”。而智慧交通建设已经成为近几年需求最大的增量市场之一。

6月下旬,科∏技部发۩布了重要通知,“综合交通运输与智能交通”专项拟在4个技术方向启动6-β12个项目,拟安排国拨经费1.7亿元。科技部要求,项目配套经费与国拨经费比例不低于2:1,鼓励产学研用联合申报,充℉分发挥地方和市场的作用┚,强化研究成果的转化应用。按此计算,“综合交通运输与智能交通”专项共投入科研经费超10亿。

而这只是智慧交通热潮的一个缩影。

智慧交通市场正迎来发展加速期

早在《十二五交通运输发展规划》中就提出要建设智能交通,提高交通运输现代化々水平;《十三五》计划则明确提出了围绕提升城际交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化发展促进“互联网+”便捷交通发展。可以说在政策的支持下,智慧交通的建设在近几年已经成为了智慧安☼全产业发展的重中之重。

市场的快速发展为企业创造了无数的发展机遇,然而如果你盲目地投身其中,帮尼菌在这里◐提醒你:“智慧交通建设难点问题同样也不少”。

现阶段城市交通管理存在的问题

目前我国智慧交通建设大城市试点已经进入快速发展时期,但不同城市不同智慧交通系统之间相互独立,各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。想要构建智慧交通系统,就要设计合理的Йб解决方案必不可少。

然而实际过程中的跨部门沟╦╧通,给企业带来了极大的负担。除此之外,由于♂涉及到交通调度,在建设过程中也是困难重重。如何又快又好地为政府提供智慧交通解决方案已经成为了承包商们最头疼的问题。

那么智慧交通建设主要难点在哪呢?以帮尼菌的视角来看,目前智慧交通建设的建设“难”在以下几个方面:

(1)缺乏顶层设计

智慧交通建设是一项复杂的项目,要考虑到车辆型号、公交线路、有轨交通、设施保养、人员出行选择、气候等多方面的因素。如何让云计算、物联网、AI、移动互联网等技术合┓理地结合起来解决交通问题就需要一个完善的顶层架构。

然而我国目前城市发展差距大,地方交通建设程度不同,如何设计一┍个具有普↑适性的顶层架构对智慧交通建设进行战略规划及总└体设Ъ计,自上而下地指导智慧交通系统建设已经成为了智慧交通建设总体方案中的关键。

(2)部门间信息共享程₪큐度低

一个城市设计交通管理的部门众多,其信息化系统在不同时期由不同公司负责设计,会导致让各部门的信息无法进行有效交换,信息利用率差且融合度低,形成信息孤岛现象。而要※打通各部门间的信息隔阂,则要ξ克服很多程序上的困难,这也是承包商们最苦恼的问题。

(3)重复建设设施多

在投资和建设方面,各部门各搞各的建设,导致重复建设的设施很多,一个信号灯上可能有几组来自不同部门的摄像头。大量的重复设"施建设不仅让各部门信〓息闭塞,更给政府带来了大量的运维费用,而如何统筹这些设备,让其由统一的中控系统进行管理,是目前亟待解决的问题。

(4)网络传输速度慢

互联、高效、优质的网络基础设施建设是智慧交通建设的先决条件。4G的传输速度仅能做到在有光缆的情况下讲数据实时传送回控制中心,一旦摄像头在城市边缘,无线的信号将很难保证数据的实时传输。

况且目前物联网专用网线普遍造价较高,普通光纤又不能适应智慧交通庞大的数据传输量,如何解决网络传输问题也成为了智慧交通◣建设过程中的难题。

如何破题智慧交通?

面对如此多的问题,难道我们就对智慧城市建设束手无策了吗?其实不然,随着物联网、AI、云端储存等技术的发展,目前我国智慧交通的构建脉络已经开始变得清晰。围绕智慧交通建设的解决┒的方案也越来越完善,具体来说,智慧交通的解决思路由以下几个部分构成:

(1)构建顶层架构,用云技术将各部门链接起来

在智慧交通系统中,有两个点非常重要,一个是数据的统筹规划,一个是数据的存储传输。在统筹规划方面首先需要构建完备的∴顶层架构,将城市交通部门的各个单位串联起来进行信息的有效沟通,打破信息孤岛现象。

为了完成这个目标,就必须建立完善的数据存储和传输体系。使用云存储和传输技术可以极大的节约资源库构建成本。

要让各部门的信息联合ↅ起来统一指挥,还先就要在信息“统一”上设定对策。

具体而言,可以通过和各部门的协调来解决基础标准的“统一”问题;通过建立联合试点来解决信息的“沟通不畅”问题;还要以加快网络建设,积极同网络运营商沟通,拿到对自己有利的传输解决方案。

合理的顶层架构是骨架,是◁智慧交通解决方案的核心,顶层架构布置合理可以极大的提高沟通效率,为建设智慧交通系统的各个功能设置好框架。

(2)构建大数据分析平台,提高方案数据挖掘能力

在智慧交通系统中Σ,每天都要产生的数据量十分庞大,如何对这些数据进行筛选和使用,就需↔要我们提高数据的挖掘能力。这就需要我们构建大数据分析平台,进行数据挖掘。而构建高效数据分析平台的两大核心组成部分就是强大的数据存储系统和AI智能分析系统。

据业内人士介绍,随着物联网技术的不断发展,目前的数据收集速度正在以惊人的速度增长,到2020年每个在线者将每秒创建1.7GB的数据。这要求智慧交通系统计算机配备延迟极小的高效内存,不然难以适应数据的快速存储和提取。

此外※以人力搜索数据极大地降低了大数据平台的应用效率。在智慧交通系统建设中应当以AI为主导,通过高效率的人脸识别策略快速帮助工作人员提取数据,确保工作效率。

超高速的数据传输速度带来了智慧交通的新一轮技术发展,在这一系列发展成果中,近两年来最受瞩目的便是MaaS服务系统。

Maas,即Mobility-as-a-Service,中文名称为“出行即服务”。其定义为:通过电子交互界面获取和管理交通相关服务,以满足消费者的出行要求。在理想ì状态下,MaaS服务能够为用户实现出行准备时间的最小化、等待时间的最小化、响应时间的最小化、状态切换时间的最小化的要求。

目前全世界已经有40余个MaaS项目服务于美国、欧洲、日本等℅五十多个国家和地区。从建设难度上来讲,目前我国已经有一体化的支付体系(支付宝、微信),只要能够合理地采集数据,从建设难度上来说是可以实现的。

而具体如何让MaaS合理的应用于中国智慧交通过的♠建设中,则是各个方案提供商们要面对的机ω遇和挑战了。

(3)外端设备系统搭建

智慧交通构建外端设备是最基础的部分,是系统的感知层面。一个良好∨的交通系统外端设备配置应该能起到随时随地Ↄ感知、测量和Ю捕获ⓛ信息的作用。

想要做好外端设备配置并不容易,●·一方面要考量到じ所选设备的性能参数和成本问题,另一方面还要考虑到各个设备之间的适配性,让设Ⅰ备连接起来起到1+1>2的效果。

在这方面的企业从上游到下游主要包括芯片/软件▪/硬件产品提供商、¥解决方案提供商、内容服务商等。作为解决方案的提供者,要从上下游的适配状况进行综合考量,结合人、车、路测环境的综合情况选择最适合的外端设备,保障设备的使用效率。

智慧交通:未来可期

随着我们城市化的不断发展,未来会有更多的城市需求智慧交通建设。尤其是二三线城市近年来发展迅速,过快的车辆增长速度让它们普遍采用限行限号等出行方式,但这Ⅹ只是权宜之计,运用智慧交通系统能够极大地缓解人们的出行压力,这也是未来二三线城市建设的刚需之一。

而如ж何玩转这个飞速发展的市场,从中攫取利润,则还需要靠解决方案提供商们自己的巧妙构思。正所谓“八仙过海各显神通”,未来的智慧交通市场一定会诞生更多优秀的解决方案,我们则不妨拭目以待。

智慧交通市场,未来可期。


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